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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
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3 C' _$ [" E& D: H! m在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
2 \' [* V8 _6 T* F0 {6 z" v+ h' I# c, C4 w, \9 M0 {" |: L3 W& h(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
3 T- t( ~* r- C7 m而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.& A! F7 B: v% h(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
3 b# c4 e4 W( d q; b, x再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。
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2 }, @$ m$ }3 {8 c2 t+ @% i% q" f说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?, d5 l i) I* ~+ p" t(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
* p; h2 y/ h8 ]( j那么我们就要引入一个概念了: 需求断代( k, @ s4 F4 ^(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
" D( V$ r" d- u0 u5 w8 b+ U4 _之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
- c- ~1 E2 O$ i$ K后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业' d3 |6 f- Q- ?; G }(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,; O8 N: g0 \1 V4 W: s0 n(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴.. V" K8 o. C! I4 q" K- e9 }(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
1 x4 |8 ]- T6 r: T% R; s$ Z0 J- j而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~
b/ p$ {% v- T3 U# y9 x/ h s+ a0 A2 r(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。
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% t: k9 E7 d) V短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距
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; a/ ]( D9 D1 V虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
# k! w% r" t" e# J! ]& s生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
9 F+ ]3 O: n2 S$ r2 q 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成4 I2 w7 {4 Y+ ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低, {- U) d/ X8 y4 a(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
( V7 M# k% y) }- j3 K7 m(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
; I* P! l+ l) |/ L+ m8 I$ E更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
, Q+ D, e) A. P) A% N( ^) M7 f' |' T+ j) {" X' C+ F(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。
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' y: X+ @& I3 x* z/ M, {% ?% K& B1 }7 y/ r; \3 ?* ~! S(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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补充: 学科,知识 专业性。
* Y% P- U0 \" s3 @9 k% e7 W. }: r) f3 A(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案2 X3 t0 L- M0 O, N7 O(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
2 M2 T. S; a2 }+ F3 R' v0 N+ x" }7 G(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。- S4 W' y. g# C; V. [(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。
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